CIENCIA AL DÍA
El Amazonas no solo es el río más largo, ancho y caudaloso del mundo sino también el que tiene la mayor diversidad de peces. Las más de 3000 especies hacen de la pesca una de las fuentes más importantes de alimentación y comercio para sus habitantes. Sin embargo, hasta el momento no existe una adecuada identificación o control que hagan seguro su consumo y más eficiente su comercio. Ante ello, un grupo de científicos peruanos se ha abocado a desarrollar las tecnologías que nos ayudarán a resolver estos retos.
Actualmente el monitoreo y fiscalización de los peces de la Amazonía para exportación es débil debido a que no se tienen un eficiente sistema de identificación de muchas de las especies. Tanto para los de consumo como para los peces ornamentales para la venta. Esto hace que la cadena productora y de comercialización sea débil y menos provechosa.Dra. Carmen García
Investigadora Principal.
La investigación consiste en desarrollar y adaptar nuevas tecnologías que faciliten la identificación y el monitoreo de cada una de estas especies. Para ello aplicará un proceso llamado caracterización molecular y una tecnología conocida como metabarcoding.
Actualmente el monitoreo para exportación de peces es débil. Foto: Cienciactiva
Por primera vez será usado el metabarcoding para el monitoreo de stocks de larvas de bagres aunque también podrá adaptarse para el estudio de otros grupos de seres vivos en la Amazonia
Dra. Carmen García
Investigadora Principal.
El metabarcoding es una especie de código de barras genético, un método rápido de cálculo de biodiversidad que combina la tecnología de identificación mediante ADN y la secuenciación de alto rendimiento del ADN. En el caso de este estudio su uso sirve para identificar de forma automática miles de larvas de múltiples especies al mismo tiempo (por Secuenciamiento de Nueva Generación o NGS). El otro tema a desarrollar es la caracterización molecular a fin de diferenciar individualmente a los peces a nivel de especies.
Combinando la tecnología de identificación mediante ADN, el metabarcoding identifica la especie de cada pez. Foto: Cienciactiva
El ordenamiento de la exportación basado en datos moleculares va a permitir la identificación inequívoca de las especies y por ende un manejo sostenido que sin poner en riesgo a las especies. Creemos que con la caracterización molecular de las especies de peces ornamentales y de consumo, y mediante la adaptación de nuevas tecnologías para monitorear los stock pesqueros contribuiremos al desarrollo de un buen sistema de fiscalización y monitoreo efectivo de los stocks pesqueros para la exportación.Dra. Carmen García
Investigadora Principal.
Con estas medidas se busca también disminuir el impacto depredador del hombre (o presión antropogénica) sobre las poblaciones naturales de peces ornamentales y de consumo que suelen verse amenazadas por la sobrepesca. Esto significa que en un periodo muy corto de tiempo se podrán conocer las épocas de reproducción de todas las especies de bagres que importan a las pesquerías, así como identificar en qué sub-cuenca se están reproduciendo.
Los protocolos generados podrán servir como modelos a ser aplicados en el monitoreo y fiscalización de otras especies de la fauna amazónica. Los bancos moleculares generados servirán no solo como instrumento para una gestión más eficiente, sino también como base para futuros estudios de diversidad genética de estos peces.Dra. Carmen García
Investigadora Principal.
Grupo de investigadores del proyecto. Foto: Cienciactiva
Se va a generar un beneficio a la población involucrada en la cadena productora y de comercialización sostenida de estos subproductos, además de un manejo sostenido de estos recursos y la incorporación de nuevas especies que generen nuevas fuentes de ingresos económicos.Dra. Carmen García
Investigadora Principal.
Así es como en el Perú hacemos Ciencia e Innovación Tecnológica para el desarrollo del país.
Redactado por: Claudia Cisneros